Sapphire P2P Rush é um programa de computador P2P que permite que você obtenha o máximo de compartilhamento de arquivos BitTorrent baixando vários arquivos BitTorrent ao mesmo tempo, iniciar / parar semeadura e acompanhamento de novos torrents, tudo embalado em uma única aplicação compacto. A interface é muito liso e bem organizada, a fim de manter as coisas o mais simples possível. Tudo é organizado em abas para acesso fácil e você pode fechar e abrir quantas abas que você deseja. Por exemplo, você pode ver torrents ativos, veja todas as transferências, estatísticas e propriedades de torrent todos na mesma tela, graças a guias. Uma vez que é uma aplicação Java, que seria de esperar alto uso de recursos, mas a memória de Sapphire P2P Rush e uso da CPU estão dentro dos limites de aplicações regulares. Uma vez que você a minimizar a bandeja, você basicamente esqueça que você estiver usando. O app tem sido amplamente reconhecido como o mais avançado graças cliente BitTorrent para as suas características não-relacionados: - Upload / Download largura de banda, tanto a nível global e para cada torrent - regras de semeadura avançadas invisíveis em outros produtos de seu tipo - a política de cache de disco flexível - Compartilhe o que você quiser, quando quiser e manter algumas coisas para si mesmo. - Baixo impacto rede usando apenas uma porta para todos os torrents - Capacidade para definir automaticamente a política roteador usando UPnP - Proxy amigável, ele pode usar um único proxy para todas as comunicações, incluindo rastreador e pares de comunicações. - Opção de retomada instantânea - vault Central de todos os downloads que armazena arquivos completos - importação automática de várias torrents lendo um local dir - Incorporado tracker, hospedar seus próprios torrents, automatizar suas ações (varredura periódica de um dir) SAPPHIRE P2P Rush está sendo desenvolvido com os nossos utilizadores em mente e que faria qualquer coisa para preservar sua privacidade e segurança.
O que é novo nesta versão:
A versão 3.1 reduziu o uso de CPU e melhor algoritmo de gerenciamento de fila.
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